Repartição modal
Nas estatísticas de transporte, a divisão modal é a distribuição do volume de transporte entre os diferentes modos de transporte ou meios de transporte (modos). Outro nome comum no transporte de passageiros é a escolha do modo de transporte . A divisão modal descreve o comportamento da mobilidade , que depende, entre outras coisas, da oferta de transporte e das decisões econômicas. A divisão modal é determinada em parte por meio de pesquisas e em parte por meio de contagens de tráfego . Portanto, os respectivos números nem sempre são comparáveis.
Comparação da divisão modal
As tabelas seguintes mostram - dependendo da fonte - a repartição modal do tráfego diário suburbano , mas também parcialmente o tráfego total da população residente ou apenas a quota total do chamado tráfego doméstico . Alguns dados são baseados na Auditoria Urbana . A soma das percentagens nem sempre resulta em 100% devido a erros de arredondamento (por exemplo, em Berlim).
cidades na alemanha
país | cidade | a pé | bicicleta | Transporte público | Veículo | ano |
---|---|---|---|---|---|---|
Berlim | 30% | 18% | 27% | 26% | 2018 | |
Bonn | 28% | 15% | 17% | 41% | 2017 | |
Bremen | 25% | 25% | 15% | 36% | 2018 | |
Dortmund | 19% | 10% | 22% | 49% | 2019 | |
Dresden | 26% | 18% | 20% | 36% | 2018 | |
Düsseldorf | 34% | 13% | 18% | 35% | 2017 | |
comer | 19% | 7% | 19% | 55% | 2019 | |
Frankfurt am Main | 26% | 20% | 21% | 33% | 2018 | |
Friburgo em Breisgau | 29% | 34% | 16% | 21% | 2017 | |
Hagen | 16% | 3% | 19% | 62% | 2017 | |
Hamburgo | 27% | 15% | 22% | 36% | 2017 | |
Hanover | 26% | 19% | 19% | 36% | 2017 | |
Karlsruhe | 24% | 25% | 17% | 34% | 2012 | |
Colônia | 25% | 19% | 21% | 35% | 2017 | |
Leipzig | 27% | 19% | 18% | 36% | 2018 | |
Mainz | 22% | 17% | 22% | 39% | 2016 | |
Mannheim | 34% | 15% | 16% | 35% | 2010 | |
Munique | 24% | 18% | 24% | 34% | 2017 | |
Muenster | 22% | 39% | 10% | 29% | 2013 | |
Nuremberg | 24% | 14% | 23% | 39% | 2019 | |
Oldenburg | 9% | 43% | 5% | 43% | 2010 | |
Osnabrück | 19% | 12% | 16% | 53% | 2010 | |
Paderborn | 17% | 15% | 10% | 58% | 2013 | |
Stuttgart | 26% | 5% | 24% | 45% | 2010 | |
Wiesbaden | 28% | 6% | 16% | 49% | 2018 |
Cidades da áustria
país | cidade | a pé | bicicleta | Transporte público | Veículo | ano |
---|---|---|---|---|---|---|
Graz | 19% | 19% | 20% | 42% | 2018 | |
Linz | 22% | 7% | 21% | 49% | 2012 | |
Viena | 30% | 7% | 38% | 25% | 2019 | |
Cidade de Salzburg | 20% | 20% | 15% | 44% | 2012 | |
Klagenfurt | 11% | 17% | 6% | 66% | 2011 | |
Innsbruck | 27% | 13% | 17% | 42% | 2011 |
Cidades em todo o mundo com mais de 1 milhão de habitantes
país | cidade | a pé | bicicleta | Transporte público | Veículo | ano |
---|---|---|---|---|---|---|
Adelaide | 3% | 1% | 11% | 85% | 2016 | |
Auckland | 3% | 1% | 6% | 89% | 2009–2012 | |
Barcelona | 40% | 2% | 33% | 25% | 2012 | |
Birmingham | 1% | 1% | 25% | 66% | 2001 | |
Pequim | 21% | 32% | 26% | 21% | 2005/2011 | |
Berlim | 30% | 18% | 27% | 26% | 2018 | |
Brisbane | 4% | 1% | 14% | 81% | 2016 | |
Bogotá | 15% | 2% | 64% | 19% | 2008 | |
Budapeste | 32% | 1% | 47% | 20% | 2011 | |
Chicago | 3% | 1% | 13% | 77% | 2016 | |
Dallas | 1% | 0% | 2% | 90% | 2016 | |
Délhi | 21% | 12% | 48% | 19% | 2008/2011 | |
Hamburgo | 28% | 12% | 18% | 42% | 2008 | |
Houston | 2% | 0% | 4% | 91% | 2016 | |
Colônia | 25% | 19% | 21% | 35% | 2017 | |
Londres | 21% | 2% | 44% | 34% | 2011 | |
Los Angeles | 3% | 1% | 5% | 85% | 2016 | |
Madrid | 36% | 0% | 34% | 30% | 2006 | |
Melbourne | 4% | 2% | 19% | 76% | 2016 | |
Mumbai | 27% | 6% | 52% | 15% | 2008/2011 | |
Munique | 24% | 18% | 24% | 34% | 2017 | |
Cidade de Nova York | 6% | 1% | 33% | 55% | 2016 | |
Osaka | 27% | 0% | 34% | 39% | 2000 | |
Paris | 61% | 3% | 27% | 9% | 2010 | |
Perth | 3% | 1% | 12% | 84% | 2016 | |
Filadélfia | 4% | 1% | 12% | 80% | 2016 | |
Fénix | 2% | 1% | 2% | 87% | 2016 | |
Praga | 23% | 1% | 43% | 33% | 2009 | |
Roma | 4% | 1% | 29% | 66% | 2014 | |
Santo António | 2% | 0% | 3% | 90% | 2016 | |
San Diego | 3% | 1% | 3% | 85% | 2016 | |
São Francisco | 5% | 2% | 20% | 64% | 2016 | |
São José | 2% | 5% | 5% | 84% | 2016 | |
Seattle | 4% | 1% | 10% | 77% | 2016 | |
Xangai | 27% | 20% | 33% | 20% | 2009/2011 | |
Cingapura | 22% | 1% | 44% | 33% | 2011 | |
Sydney | 5% | 1% | 27% | 67% | 2006 | |
Taipei | 15% | 4% | 33% | 48% | 2009/2010 | |
Tóquio | 23% | 14% | 51% | 12% | 2008/2009 | |
Toronto | 7% | 2% | 34% | 56% | 2006 | |
Viena | 26% | 7% | 39% | 28% | 2014 | |
Varsóvia | 5% | 1% | 60% | 34% | 2009 |
Cidades em todo o mundo com mais de 500.000 habitantes
país | cidade | a pé | bicicleta | Transporte público | Veículo | ano |
---|---|---|---|---|---|---|
Amsterdam | 4% | 38% | 30% | 28% | 2010 | |
Boston | 14% | 2% | 35% | 45% | 2009 | |
Bremen | 25% | 23% | 16% | 36% | 2013 | |
O hague | 20% | 19% | 16% | 46% | 2008 | |
Dortmund | 19% | 10% | 22% | 49% | 2019 | |
Dresden | 27% | 12% | 22% | 39% | 2013 | |
Düsseldorf | 29% | 12% | 19% | 40% | 2013 | |
comer | 19% | 7% | 19% | 55% | 2019 | |
Frankfurt am Main | 26% | 20% | 21% | 33% | 2018 | |
Gotemburgo | 20% | 7% | 29% | 44% | 2018 | |
Hanover | 26% | 19% | 19% | 36% | 2017 | |
Helsinque | 32% | 11% | 34% | 23% | 2013 | |
Indianápolis | 2% | 1% | 2% | 92% | 2009 | |
Copenhague | 17% | 30% | 20% | 33% | 2014 | |
Las Vegas | 3% | 0% | 3% | 89% | 2009 | |
Leipzig | 27% | 19% | 18% | 36% | 2018 | |
Lisboa | 10% | 0% | 46% | 40% | 2001 | |
Málaga | 38% | 1% | 12% | 49% | 2008 | |
Nápoles | 13% | 0% | 26% | 60% | 2001 | |
Nuremberg | 24% | 14% | 23% | 39% | 2019 | |
Ottawa | 10% | 2% | 14% | 72% | 2011 | |
Palermo | 12% | 1% | 9% | 78% | 2015 | |
Portland | 6% | 6% | 12% | 70% | 2009 | |
Rotterdam | 18% | 16% | 17% | 49% | 2008 | |
Estocolmo | 14% | 7% | 47% | 32% | 2011 | |
São Francisco | 10% | 3% | 32% | 46% | 2009 | |
Saragoça | 17% | 0% | 29% | 54% | 2004 | |
Seattle | 8º% | 3% | 20% | 63% | 2009 | |
Sevilha | 13% | 6% | 15% | 64% | 2012 | |
Stuttgart | 26% | 5% | 24% | 45% | 2010 | |
Turin | 29% | 2% | 23% | 43% | 2013 | |
Valencia | 41% | 4% | 23% | 32% | 2012 | |
Vilnius | 36% | 0% | 26% | 38% | 2011 | |
Washington DC | 11% | 2% | 37% | 43% | 2009 |
Cidades em todo o mundo com mais de 100.000 habitantes
país | cidade | a pé | bicicleta | Transporte público | Veículo | ano |
---|---|---|---|---|---|---|
Aarhus | 7% | 27% | 19% | 43% | 2004 | |
Alicante | 18% | 0% | 13% | 69% | 2004 | |
Bari | 13% | 1% | 14% | 72% | 2001 | |
Basel | 33% | 17% | 27% | 22% | 2015 | |
Berna | 30% | 15% | 32% | 22% | 2015 | |
Bilbao | 23% | 0% | 34% | 43% | 2004 | |
Bolonha | 8º% | 4% | 21% | 67% | 2001 | |
Bonn | 9% | 13% | 21% | 57% | 2004 | |
Bratislava | 4% | 0% | 70% | 26% | 2004 | |
Bristol | 13% | 5% | 8º% | 33% | 2011 | |
Canberra | 5% | 2% | 8º% | 85% | 2006 | |
Christchurch | 6% | 8º% | 9% | 78% | 2009–2012 | |
Córdoba | 18% | 1% | 10% | 71% | 2004 | |
Eindhoven | 3% | 24% | 8º% | 65% | 2004 | |
Florença | 8º% | 4% | 21% | 69% | 2001 | |
Friburgo em Breisgau | 11% | 13% | 12% | 63% | 2004 | |
Gijón | 24% | 0% | 17% | 59% | 2004 | |
Graz | 19% | 14% | 20% | 47% | 2013 | |
Las Palmas | 12% | 0% | 24% | 64% | 2004 | |
Malmo | 6% | 25% | 18% | 51% | 2011 | |
Mannheim | 34% | 15% | 16% | 35% | 2010 | |
Murcia | 18% | 1% | 7% | 74% | 2004 | |
Tallinn | 16% | 0% | 50% | 34% | 2004 | |
Utrecht | 3% | 21% | 25% | 51% | 2004 | |
Valladolid | 22% | 1% | 20% | 57% | 2004 | |
Vigo | 19% | 0% | 13% | 68% | 2004 | |
Wellington | 11% | 3% | 19% | 65% | 2009–2012 | |
Winterthur | 29% | 15% | 20% | 35% | 2015 | |
Zurique | 33% | 12% | 32% | 21% | 2015 |
Notas: os dados europeus são baseados na Auditoria Urbana, os dados dos EUA são baseados na Pesquisa da Comunidade Americana do Censo de 2009, os dados australianos são baseados no Censo ABS.
Categorizações comuns dos modos de transporte
No transporte público local
-
Tráfego individual motorizado (MIT)
- por veículo: carro , motocicleta etc.
- de acordo com a participação: motorista, passageiro ou acompanhante
- Transporte Público (PT)
- Tráfego individual não motorizado (NMIV) ou tráfego não motorizado
No transporte de passageiros de longa distância
- Transporte público
- tráfego aéreo
- Ferrovia: transporte ferroviário de passageiros de longa distância (SPFV)
- Ônibus de longa distância
- Tráfego individual (IV)
- por veículo: carro, motocicleta, etc.
- de acordo com a participação: motorista, passageiro ou acompanhante
No transporte de carga
- Frete aéreo
- Transporte rodoviário local de carga
- Transporte rodoviário de longa distância
- Tráfego de fábrica
- Transporte ferroviário de carga
- Tráfego pipeline
- Transporte interno
- carga marítima
Valores e definições de referência
A divisão modal pode ser calculada para diferentes tamanhos de tráfego. Os mais comuns são (cada um em uma determinada unidade de tempo)
- o desempenho do transporte em unidades de passageiro- quilômetro (pkm) ou tonelada-quilômetro (tkm).
- a totalidade dos caminhos. Um caminho é uma mudança de local de um ponto de partida para um destino que serve a um propósito específico. Se diferentes meios de transporte forem usados para a viagem, o meio de transporte mais utilizado conta.
Dependendo de como a divisão modal é calculada, pode ser muito diferente. Na Alemanha, por exemplo, 22% de todas as viagens, mas apenas 3% de todas as pessoas-quilômetro, são percorridas a pé.
Determinar os tipos de fluxos de tráfego a serem registrados também é importante. Depois que uma área de exame for determinada, o tráfego registrado z. B. ser atribuído ao tráfego interno, através do tráfego, tráfego de origem ou destino. A divisão modal dos fluxos de tráfego individuais pode variar amplamente. Em Münster, por exemplo, a proporção de veículos motorizados no tráfego de destino (ou seja, pessoas que se deslocam para Münster) é significativamente maior do que no tráfego doméstico.
Uma vez que diferentes investigações não fazem as mesmas determinações, a divisão modal determinada geralmente só pode ser comparada em uma extensão limitada.
Veja também
- Gerenciamento de mobilidade
- Associação ambiental
- Mobilidade suave
- Trânsito combinado
- Modo de transporte
- Meios de transporte
- sistema de tráfego
Links da web
- Projeto de pesquisa "Mobility in Cities - SrV" da Universidade Técnica de Dresden , levantamentos estatísticos para muitas cidades alemãs
- MiD - Mobilidade na Alemanha (BMVBS, INFAS, DLR, DIW)
- SOCIALDATA - dados de mobilidade: escolha do meio de transporte
- TEMS: banco de dados de divisão modal para cidades europeias , visão geral baseada em mapa da distribuição de transporte (inglês)
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- ↑ Sistema de informação de pesquisa para mobilidade, trânsito e desenvolvimento urbano : Intermodalidade - definição de rota, cadeia de rotas e etapas. 4 de junho de 2018, acessado em 30 de dezembro de 2019 .
- ^ Robert Follmer, Dana Gruschwitz: Mobilidade em Alemanha - relatório curto de MD. Ed.: BMVI. Bonn 2018.