Escala de valor padrão

Para a calibração e normalização de testes psicológicos , várias escalas padrão foram desenvolvidas, que são essencialmente derivadas da escala z (média = 0, desvio padrão = 1). A combinação selecionada de média e desvio padrão , bem como o intervalo definido de valores determinam a escala. Por exemplo, a norma de IQ tem um valor médio de 100 e um desvio padrão de 15. Uma escala de valor de norma baseada na padronização z é uma escala de intervalo . Algumas escalas, como a escala de Stanine ou a escala T, são baseadas em contraste com as classificações percentuais .

Os seguintes padrões são comuns (valores altos geralmente correspondem a características altas, melhor desempenho para características de desempenho):

Não importa qual escala padrão é finalmente usada. É importante, no entanto, que diferentes valores estejam disponíveis no mesmo padrão para comparação. Para testes de inteligência , por exemplo, o padrão de QI prevaleceu amplamente. No entanto, alguns testes também usam outros padrões. B. o Adaptive Intelligence Diagnostic (AID) também volta aos valores T.

Os valores de uma normalização podem ser convertidos nos valores de outra normalização a qualquer momento sem grande esforço ( X - o valor, M - valor médio da distribuição, s - dispersão da distribuição):

${\ displaystyle X_ {1} = \ left ({\ frac {X_ {2} -M_ {2}} {s_ {2}}} \ cdot s_ {1} \ right) + M_ {1}}$

Se a característica é normalmente distribuída , como no caso das escalas padrão , o cálculo dos valores z é reduzido à fórmula:

${\ displaystyle z = {\ frac {XM} {s}}}$

No caso de distribuições anormais (especialmente para classificações percentuais ), por outro lado, uma padronização z simples usando esta fórmula leva a distorções. Em vez disso, uma transformação de classificação normal (transformação de superfície) pode ser usada. A normalização de distribuições de valores não normalmente distribuídos pode levar a problemas (diferenciação simulada ou nivelamento de diferenças).

literatura

• Manfred Amelang, Werner Zielinski: diagnóstico psicológico e intervenção. Springer, Berlin 1994, ISBN 3-540-58084-0 .
• Walter Gutjahr: A medição das propriedades psicológicas. Berlin: Deutscher Verlag der Wissenschaften 1971 (1.A.), 1972 (2.A.), 1974 (3.A.) e Cologne: Kiepenheuer & Witsch 1977.

Links da web

• Calculadora de valor padrão para converter várias escalas de valor padrão

Observações

1. ↑ é a abreviatura de English : Standard Nine (standard nine). Corresponde a C, com Stanine nenhum valor maior que 9 ou menor que 1 é possível - valores maiores / menores são definidos como 9 ou 1 neste padrão.
2. ↑ Na literatura, há 2 (principalmente livros de língua alemã) e 1,96 como o desvio padrão a ser usado (ver link) 1,96 refere-se à probabilidade de erro de 5% da distribuição z, ou seja, H. o intervalo de variação em torno da média m ± 1,96 · z é idêntico ao intervalo de confiança
3. ↑ As notas escolares padrão como uma transformação da escala z não devem ser confundidas com as notas escolares “reais”, que geralmente não são distribuídas normalmente e tendem a ter apenas um nível de escala ordinal; para as notas escolares padrão, consulte z. B. aqui
4. ↑ Baixas contagens para z = bom desempenho -> N = 3 - z