Geoffrey Hinton

Geoffrey Hinton

Geoffrey E. Hinton , CC FRS FRSC (nascido em 6 de dezembro de 1947 em Wimbledon , Grã-Bretanha ) é um cientista da computação e psicólogo cognitivo britânico mais conhecido por suas contribuições para a teoria das redes neurais artificiais .

Vida e educação

Geoffrey Hinton nasceu como filho do entomologista Howard Hinton (1912-1977) e tataraneto do lógico George Boole . Ele cresceu como ateu em uma escola cristã . Impulsionado por seu plano de compreender a mente humana, ele estudou psicologia experimental na Universidade de Cambridge ( Inglaterra ) de 1967 a 1970 , mas nesse ínterim mudou para a fisiologia e a filosofia devido à insatisfação com o conteúdo do curso . Decepcionado também com essas disciplinas, ele finalmente concluiu seus estudos em psicologia. Foi apenas como estudante de doutorado que seus estudos das então impopulares redes neurais foram tolerados por seus supervisores. Hinton estava firmemente convencido de que os sistemas neurais são suficientes e necessários para a explicação e reprodução da inteligência. Em 1978 ele recebeu seu PhD em Inteligência Artificial pela Universidade de Edimburgo ( Escócia ). Depois de estadias no Universidade de Sussex (Inglaterra), a Universidade da Califórnia, San Diego ( EUA ) e Universidade Carnegie-Mellon ( Pittsburgh , EUA), tornou-se Professor no Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Toronto ( Canadá ) em 1987 . De 1998 a 2001, a Unidade de Neurociência Computacional de Gatsby foi estabelecida sob sua liderança na University College London e, desde então, ele continuou a trabalhar como professor na University of Toronto. Desde março de 2013, Hinton trabalha no Google junto com seu trabalho na Universidade de Toronto.

Serviços

Geoffrey Hinton investiga a aplicação de redes neurais artificiais nas áreas de aprendizagem , memória , percepção e processamento de símbolos . Ele estava entre os pesquisadores que a propagação - algoritmo introduzidas (em um artigo da Nature em 1986 com David Rumelhart e Ronald Williams) e desenvolvidos entre outros, os conceitos da máquina de Boltzmann ea máquina de Helmholtz . Introduções facilmente compreensíveis ao seu trabalho científico podem ser encontradas em seus artigos na Scientific American de 1992 e 1993.

Honras e associações

Em 2001 ele recebeu o primeiro Prêmio Rumelhart por “contribuições teóricas aos fundamentos do conhecimento humano” e em 2005 o Prêmio IJCAI de Excelência em Pesquisa . Ele estava na Royal Society of Canada de 1996, em 1998 na Royal Society e em 2003 na Academia Americana de Artes e Ciências . Em 2016 foi eleito para a Academia Nacional de Engenharia . Em 2016 recebeu o Prêmio Fronteiras do Conhecimento da Fundação BBVA , e em 2018 o Prêmio Turing .

Trabalho

• Como as redes neurais aprendem com a experiência . In: Scientific American . 9/1992
• com DC Plaut e T. Shallice: Simulando dano cerebral . In: Scientific American . 10/1993

Evidência individual

1. ↑ http://www.cse.buffalo.edu/~rapaport/111F04/boole.html
2. ↑ arquivados copiar ( memento da origem de 20 junho de 2015 na Internet Archive ) Info: O arquivo de ligação foi inserido automaticamente e ainda não foi marcada. Verifique o link original e o arquivo de acordo com as instruções e remova este aviso. @ 1@ 2Modelo: Webachiv / IABot / www.cifar.ca
3. ↑ http://www.thestar.com/news/world/2015/04/17/how-a-toronto-professors-research-revolutionized-artificial-intelligence.html
4. ↑ Wired: Google Hires Brains that Helped Supercharge Machine Learning
5. ↑ The Verge , 27 de março de 2019
6. ↑ Stefan Betschon: Honra pela “Deep Learning Mafia”. Neue Zürcher Zeitung, 4 de abril de 2019, acessado em 12 de abril de 2019.

Links da web

• Site de Hinton na Universidade de Toronto