AI inverno

Na história da inteligência artificial , as fases são referidos como invernos AI em que público e privado de financiamento da investigação , start-up financiamento e investimentos em inteligência artificial (AI) declinar acentuadamente. Isso vem acompanhado de poucos avanços por parte do sujeito, pelo menos em relação às expectativas (exageradas) suscitadas anteriormente. A este respeito, o inverno AI é um exemplo do "vale das decepções" no ciclo de hype. Um alto nível de atenção da mídia em combinação com as definições frequentemente vagas e mal seletivas de inteligência artificial pode ser visto como uma causa potencial das expectativas excessivas que muitas vezes circulam sobre as tecnologias de IA.

A palavra criação AI inverno vem do americano . O termo é parcialmente interpretado como uma analogia ao inverno nuclear e parcialmente atribuído ao desenvolvedor do Lisp Richard P. Gabriel . A outra interpretação do termo se refere à estação - chega o frio, não há mais crescimento, mas depois do inverno vem a primavera novamente.

A fase do início da década de 1970 é conhecida como o primeiro inverno AI. Um dos gatilhos foi um livro de Marvin Minsky e Seymour Papert sobre perceptrons de 1969, que revelou os limites dessa abordagem. Uma avaliação realizada por James Lighthill em nome do Parlamento britânico em 1973 causou desilusão ainda maior ( relatório Lighthill ). Como resultado, a DARPA , entre outros, cortou seu financiamento para IA significativamente.

Depois que o campo se recuperou na década de 1980, grandes esperanças foram colocadas em sistemas especialistas e máquinas Lisp . O segundo inverno AI começou em 1987 com a decepção de grandes expectativas para esta abordagem. Este desenvolvimento foi previsto em 1984 por Roger Schank na reunião anual da American Association of Artificial Intelligence (AAAI).

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Evidência individual

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