Lotfi Zadeh

Lotfi A. Zadeh (2005)

Lotfi A. Zadeh (na verdade, Lotfali Askar-Zadeh , azerbaijani Lütfi Zadə / Lütfəli Rəhim oğlu Əsgərzadə ; persa لطفی علی‌عسگرزاده; * 4 de fevereiro de 1921 em Baku , Azerbaijão ; † 6 de setembro de 2017 em Berkeley , Califórnia ) foi um matemático americano , cientista da computação , engenheiro elétrico e professor emérito de ciência da computação na Universidade da Califórnia, Berkeley . Ele é o criador da teoria dos conjuntos fuzzy (1965) e o fundador da lógica fuzzy (1973); ele também cunhou o termo computação suave (1994).

Vida

Lotfi A. Zadeh nasceu em Baku como filho do jornalista iraniano Rahim Aleskerzade de Ardabil , que trabalhava aqui como correspondente estrangeiro iraniano, e de sua esposa judia ucraniana , a pediatra Fanya Koriman.

Em 1931 a família voltou para o Irã , onde Askar-Zadeh cresceu, cursou o ensino médio e foi aprovado no vestibular (Abitur) como o segundo melhor do país. Ele completou seus estudos em engenharia elétrica na Universidade de Teerã em 1942 como engenheiro elétrico .

No verão de 1943, ele foi para os Estados Unidos , onde obteve o título de Mestre em Ciências em engenharia elétrica pelo MIT em 1946 e o doutorado (PhD) pela Universidade de Columbia em Nova York em 1949 .

A tumba de Zadeh no Ehrenallée em Baku

Aqui, ele lecionou por dez anos - desde 1957 como professor vitalício - antes de aceitar um cargo na Universidade da Califórnia, Berkeley , em 1959 , onde lecionou e pesquisou após sua aposentadoria em 1991. Mesmo com a idade de 89 (2010), Lotfi Zadeh ainda deu palestras em todo o mundo e continuou a se envolver em pesquisas contínuas como diretor da Iniciativa de Berkeley para Soft Computing (2012) .

Além de inúmeras honrarias e associações em instituições e academias científicas nacionais e internacionais, ele recebeu um doutorado honorário de 24 universidades em todo o mundo. Em 2012, ele recebeu o Prêmio Fronteiras do Conhecimento da Fundação BBVA .

Zadeh morreu em 6 de setembro de 2017, aos 96 anos em sua casa em Berkeley. De acordo com seus desejos, ele foi enterrado em sua cidade natal de Baku, no Azerbaijão.

Serviços

Zadeh iniciou sua pesquisa no campo da teoria de sistemas , trabalhou em questões de teoria de decisão e sistemas de informação, bem como reconhecimento de padrões . Em 1965, em seu artigo Fuzzy Sets, que foi citado mais de 70.000 vezes em meados de 2017, ele apresentou seu conceito de uma teoria de conjuntos fuzzy pela primeira vez, que se tornou o núcleo e a base da lógica fuzzy em rápido desenvolvimento - ( conteúdo: a lógica da imprecisão) deve ter um grande efeito, especialmente através de suas diversas áreas de aplicação nas ciências da informação de engenharia e processamento de dados linguísticos.

A ideia básica da detecção precisa do impreciso não é definir conjuntos difusos pelos objetos que são (ou não) um elemento desse conjunto, mas sim por meio do grau em que pertencem a esse conjunto. Isto é feito utilizando adesão funções u A : X[0,1] , que atribua a cada elemento do conjunto de definições de X = {x} um número a partir do valor real do intervalo [0,1] do conjunto alvo , que atribui o grau de pertinência μ A (x) de cada elemento x para o conjunto fuzzy A definido desta forma . Isso significa que cada elemento se torna um elemento de cada conjunto difuso, mas com diferentes graus de pertinência que definem um determinado subconjunto. Zadeh explicou novas operações de conjunto que, como operações de um novo cálculo lógico , justificam a lógica fuzzy multivalorada e a identificam como uma generalização da lógica clássica de dois valores , que está contida nela como um caso especial.

Como parte de sua teoria das possibilidades , Zadeh desenvolveu o conceito de distribuição de possibilidades como uma restrição difusa que, como uma barreira elástica, restringe os valores que uma variável pode assumir. Seja como F uma função de adesão pelo μ F subconjunto distorcido definido o universo de discurso L = {L} . Uma proposição da forma “ X é F ”, na qual X é uma variável que assume valores de U , então induz a distribuição de possibilidade П X , que iguala a possibilidade de X tomar o valor u com μ F (u) . Desse modo, X se torna uma variável difusa que está relacionada à distribuição de probabilidade П X de uma maneira semelhante à maneira como a teoria da probabilidade está relacionada à combinação de variável aleatória e distribuição de probabilidade . Além disso, Zadeh propôs números fuzzy como conjuntos fuzzy especiais que - juntamente com as regras correspondentes de operações matemáticas consistentes sobre esses números - levaram ao surgimento da aritmética fuzzy .

“Em geral, complexidade e precisão guardam uma relação inversa entre si no sentido de que, à medida que aumenta a complexidade de um problema, diminui a possibilidade de analisá-lo em termos precisos. [...] Desse ponto de vista, a capacidade do cérebro humano de manipular conceitos difusos e entradas sensoriais não quantitativas pode muito bem ser um de seus ativos mais importantes. Assim, o 'pensamento nebuloso' pode não ser deplorável, afinal, se possibilitar a solução de problemas complexos demais para serem analisados ​​com precisão ”.

Zadeh cunhou o termo computação suave , que essencialmente dispensa a (nem sempre possível) análise numérica exata de um sistema complexo em favor de sua caracterização qualitativa e descrição em termos de linguagem natural. Sua imprecisão intrínseca ( extensional , bem como dimensional ) permite que imprecisões empíricas e incertezas analíticas sejam levadas em consideração. O foco está na semântica TEST-Score de expressões de linguagem natural desenvolvida por Zadeh, na qual as variáveis ​​linguísticas desempenham um papel decisivo. Sua linguagem formal de representação de significado PRUF ( Possibilistic, Relational, Universal, Fuzzy ) e os escores do TEST obtidos por meio de estruturas de dados explicativas instanciadas assumem uma função comparável à representação do conhecimento da inteligência artificial . Os críticos desta abordagem, que atestam tais caracterizações lingüísticas de sistemas multi-paramétricos, na melhor das hipóteses, uma modelagem de caixa preta do comportamento do sistema, geralmente negligenciam o fato de que não se trata da explicação funcional e da simulação de tais sistemas, mas da modelagem e controle emulativos de seu possível comportamento Há incerteza sobre como a habilidade humana pode fazer isso com eficiência e facilidade comparável.

As ideias de Zadeh provaram ser extremamente frutíferas e nas últimas duas décadas do século 20 experimentaram uma aceitação notável e uma recepção mais ampla também nas áreas de pesquisa de redes neurais , sistemas especialistas , teoria de controle e inteligência artificial . Recentemente, os interesses de pesquisa de Zadeh para a lógica fuzzy, fuzzy (fuzzy) concentrada semântica da linguagem natural, uma teoria da percepção previsível ( teoria computacional da percepção ), bem como cálculos com palavras / palavras ( computação com palavras ). Zadeh foi editor ou membro do conselho consultivo de mais de 70 revistas científicas em todo o mundo, publicou vários artigos (mais de 200 como um único autor) de sua ampla gama de pesquisas sobre vários aspectos da concepção, design, implementação e análise de informações e sistemas de tomada de decisão .

Em 1966 ele foi convidado como palestrante no Congresso Internacional de Matemáticos em Moscou ( pesquisa sobre alguns problemas regulatórios não clássicos nos EUA ).

Fontes (seleção)

  • Conjuntos difusos. In: Informação e Controle. Volume 8, 1965, pp. 338-353.
  • Conjuntos e sistemas difusos. In: J. Fox (Ed.): Teoria do Sistema. Polytechnic Press, Brooklyn, NY 1965, pp. 29-39.
  • O conceito de sistema, agregado e estado na teoria dos sistemas. Em: LA Zadeh, E. Polak (eds.): System Theory [Inter-University Electronic Series, Vol. 8], New York: McGraw-Hill, 1969, pp. 3-42.
  • Semântica quantitativa fuzzy. In: Ciência da Informação. Volume 3, 1971, pp. 159-176.
  • Uma interpretação teórica de conjunto difuso de sebes linguísticas. In: Journal of Cybernetics. Volume 2, 1972, pp. 4-34.
  • Linguagens Fuzzy e sua Relação com Inteligência Humana e de Máquina. In: M. Marois (Ed.): Man and Computer. Karger, Basel 1972, pp. 130-165.
  • Esboço de uma nova abordagem para a análise de sistemas complexos e processos de decisão. In: IEEE Trans. Systems, Man and Cybernetics. Volume 3, 1973, pp. 28-44.
  • Lógica difusa e sua aplicação ao raciocínio aproximado. In: Processamento de Informações. 74, Proc. IFIP Congr. 1974, pp. 591-594.
  • Lógica difusa e raciocínio aproximado . Synthesis 30 (1975): 407-428.
  • Cálculo de restrições difusas. In: LA Zadeh, KS Fu, K. Tanaka, M. Shimura (Eds.): Conjuntos difusos e suas aplicações aos processos cognitivos e de decisão. Academic Press, New York 1975, pp. 1-39.
  • O conceito de variável linguística e sua aplicação ao raciocínio aproximado. Parte I, Ciências da Informação. Volume 8, 1975, pp. 199-251.
  • O conceito de variável linguística e sua aplicação ao raciocínio aproximado. Parte II, Ciências da Informação. Volume 8, 1975, pp. 301-357.
  • O conceito de variável linguística e sua aplicação ao raciocínio aproximado. Parte III, Ciências da Informação. Volume 9, 1976, pp. 43-80.
  • PRUF - uma linguagem de representação de significado para línguas naturais . Intern. Journal Man-Machine Studies 10, 1978, pp. 395-460.
  • Semântica TEST-Score para Linguagens Naturais e Representação de Significado via PRUF. Em: Burghard B. Rieger, editor: Empirical Semantics I [Quantitative Linguistics 12], Bochum: Brockmeyer 1981, pp. 281-349.
  • Rumo a uma teoria de granulação de informação difusa e sua centralidade no raciocínio humano e lógica difusa . Fuzzy Sets and Systems 90, 1997, pp. 111-127.
  • Da computação com números à computação com palavras - da manipulação da medição à manipulação da percepção . In: Paul P. Wang (Ed.): Wiley Series on Intelligent Systems . Computando com palavras. fita 3 . Wiley & Sons, Nova York 2001, pp. 35-68 .

literatura

  • Fay Zadeh: Minha vida e viagens com o pai da lógica difusa. TSI-Press, Albuquerque, New Mexico, 1998, ISBN 1-889335-05-3 .

Links da web

Commons : Lotfi Zadeh  - coleção de imagens, vídeos e arquivos de áudio

Evidência individual

  1. Departamento de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação. UC Berkeley News de 7 de setembro de 2017.
  2. ^ Obituary dos New York Times de 11 de setembro de 2017 (acessado em 14 de setembro, 2017).
  3. Americano desde 1957. Fay Zadeh: My Life and Travels…. P. 21.
  4. Thomson Gale Lotfi Asker Zadeh Biografia World of Computer Science
  5. Lotfi A. Zadeh: Conjuntos difusos. In: Informação e Controle. Volume 8, 1965, pp. 338-353.
  6. ^ LA Zadeh: Conjuntos difusos como base para uma teoria das possibilidades. In: Conjuntos e sistemas difusos. Volume 1, 1978, pp. 3-28.
  7. ^ LA Zadeh: Conjuntos difusos como base para uma teoria das possibilidades. In: Conjuntos e sistemas difusos. Volume 1, 1978, página 4.
  8. ^ LA Zadeh: Linguagens Fuzzy e sua relação com a inteligência humana e de máquina. In: M. Marois (Ed.): Man and Computer. Karger, Basel 1972, p. 132.
  9. ^ LA Zadeh: O conceito de variável linguística e sua aplicação ao raciocínio aproximado. Parte I-III, Ciências da Informação.
  10. ^ LA Zadeh: Da computação com números à computação com palavras - da manipulação da medida à manipulação da percepção . In: Paul P. Wang (Ed.): Wiley Series on Intelligent Systems . Computando com palavras. fita 3 . Wiley & Sons, Nova York 2001, pp. 35-68 .