Gitta Kutyniok

Gitta Kutyniok, 2015

Gitta Kutyniok (nascido em 22 de setembro de 1972 em Bielefeld ) é um matemático alemão. De 2011 a 2020, ela foi Professora Einstein de Matemática na Universidade Técnica de Berlim . Desde outubro de 2020, ela é professora de IA da Baviera na Ludwig Maximilians University em Munique , onde dirige a cadeira “Fundamentos matemáticos da inteligência artificial”.

Profissional

Kutyniok estudou matemática e ciência da computação na Universidade de Paderborn de 1991 a 1996 . Ela recebeu seu doutorado pela Universidade de Paderborn em 2000 e sua habilitação em 2006 pela Justus Liebig University em Giessen . De 2004 a 2005, ela foi bolsista da DFG na Washington University em St. Louis e no Georgia Institute of Technology em Atlanta, EUA. Após sua habilitação, ela fez pesquisas como bolsista Heisenberg da DFG na Princeton University , Stanford University e Yale University . Ela então foi Professora de Análise Aplicada na Universidade de Osnabrück de 2008 a 2011 , antes de aceitar um cargo na Universidade Técnica de Berlim em 2011 , onde desde então foi Professora de Matemática do Einstein e ocupou a Cadeira de Análise Funcional Aplicada . Em 2014, ela também lecionou como professora visitante na ETH Zurique . Desde 2018, ela também foi membro da Faculdade de Ciência da Computação e Engenharia Elétrica da Universidade Técnica de Berlim. Em 2020, ela aceitou um cargo na Universidade de Munique.

Kutyniok tem sido o coordenador principal do DFG-SPP “Compressed Sensing in Information Processing” juntamente com Rudolf Mathar ( RWTH Aachen ) desde 2014 e também foi o Diretor Científico e Executivo da “Berlin International Graduate School em Model and Simulation Based Research (BIMoS)) ". Desde 2018, ela é a porta-voz do DFG-GRK "Modelos baseados em equações diferenciais e dados em ciências da vida e dinâmica de fluidos (DAEDALUS)".

Ela é editora de vários periódicos científicos, em particular Acta Applicandae Mathematicae, Advances in Computational Mathematics, IEEE Signal Processing Letters, IEEE Transactions on Information Theory (Editor Associado para Signal Processing), Journal of Approximation Theory, Journal of Fourier Analysis and Applications, Journal of Mathematical Imaging and Vision, SIAM Journal on Imaging Sciences e SIAM Journal on Mathematics of Data Science, bem como membro do Conselho Consultivo da série de livros “Applied and Numerical Harmonic Analysis” de Birkhäuser-Springer.

pesquisa

Áreas de trabalho Gitta Kutynioks incluem o aplicado análise harmônica , sensoriamento comprimido , teoria quadro , Imaging Science, problemas inversos , aprendizado de máquina , análise numérica de equações diferenciais parciais , escassa - teoria da aproximação e diversas aplicações em ciências da vida e das telecomunicações. Em particular, ela esteve significativamente envolvida no desenvolvimento do Shearlets, um sistema de exibição multiescalar anisotrópico, que comprovadamente tem propriedades de aproximação esparsas ideais. É usado em particular na regularização esparsa de problemas inversos. Outros resultados importantes de pesquisa incluem o desenvolvimento de Fusion Frames, um conceito matemático para modelagem de sistemas distribuídos, a análise da separação de dados por meio de otimização convexa e a construção de redes neurais profundas com memória otimizada comprovadamente .

Associações

Gitta Kutyniok é membro de várias sociedades, comitês e conselhos consultivos. Desde 2012, ela é membro fundador e presidente do comitê técnico do GAMM “Mathematical Signal and Image Processing”, bem como membro do conselho da Berlin Mathematical School (BMS). Ela também é membro do Comitê Diretivo SampTA e do Comitê Diretivo SPARS desde 2013 e foi membro do comitê de seleção para as bolsas NaFöG Elsa Neumann do Estado de Berlim e presidente do comitê de seleção IPODI de 2013 a 2018. Em 2014 foi eleita para a diretoria da Society for Applied Mathematics and Mechanics (GAMM) e um ano depois para a diretoria do Einstein Center for Mathematics Berlin (ECMath). Ela trabalha como consultora para o Fraunhofer Heinrich Hertz Institute (HHI) desde 2015 . Em 2016 foi eleita para os conselhos de administração do DFG-SFB / TR 109 “Discretização em Geometria e Dinâmica” e do DFG-GRK “BIOphysical Quantitative Imaging Towards Clinical Diagnosis (BIOQIC)”. Do mesmo ano até 2018, ela foi vice-presidente do SIAM Activity Group on Imaging Sciences e membro do comitê de seleção do GAMM-Juniors. Desde 2018, ela também é membro do conselho do SFB 1114, membro do júri internacional START / Wittgenstein e presidente do SIAM Activity Group on Imaging Sciences.

Prêmios

• Prêmio Weierstraß do Departamento de Matemática / Ciência da Computação da Universidade de Paderborn por ensino excelente (1999)
• Prêmio de Pesquisa da Universidade de Paderborn (2003)
• Bolsa de pesquisa da DFG (2004)
• Preço da Universidade de Giessen (2006)
• Bolsa Heisenberg da DFG (2006)
• Prêmio de honra von Kaven da DFG (2007)
• Cátedra Einstein da Universidade Técnica de Berlim (2011)
• Miller's Scholar ( University of Missouri , Columbia) (2013)
• Noether Palestrante no Congresso ÖMG-DMV em Innsbruck (2013)
• Professor visitante (professor de pós-graduação, ETH Zurique) (2014)
• J. Tinsley Oden Faculty Fellow ( Universidade do Texas em Austin ) (2015)
• Hans Schneider ILAS Palestrante na conferência IWOTA em St. Louis (2016)
• Membro titular da Academia de Ciências e Humanidades de Berlin-Brandenburg (BBAW) (2016)
• Orador plenário no 8º Congresso Europeu de Matemáticos (2020/21)

Fontes (seleção)

• H. Bölcskei, P. Grohs, G. Kutyniok, P. Petersen: Optimal Approximation with Sparsely Connected Deep Neural Networks , Preprint, arxiv : 1705.01714 .
• Peter G. Casazza, Gitta Kutyniok, Shidong Li: frames de fusão e processamento distribuído. In: Análise de Harmônicas Aplicadas e Computacionais . Volume 251, 2008, pp. 114-132, doi : 10.1016 / j.acha.2007.10.001 . ( texto completo livre )
• W. Dahmen , Gitta Kutyniok, Wang-Q Lim, Christoph Schwab, Gerrit Welper: Métodos anisotrópicos adaptativos de Petrov-Galerkin para equações de transporte de primeira ordem. In: Journal of Computational and Applied Mathematics . Volume 340, 2018, pp. 191-220, doi : 10.1016 / j.cam.2018.02.023 .
• David L. Donoho , Gitta Kutyniok: Análise Microlocal do Problema de Separação Geométrica. In: Communications on Pure and Applied Mathematics. 66, 2013, p. 1, doi : 10.1002 / cpa.21418 .
• Y. Eldar, G. Kutyniok (Eds.): Compressed Sensing: Theory and Applications . Cambridge University Press, 2012. [1]
• Philipp Grohs, Gitta Kutyniok: Parabolic Molecules. In: Foundations of Computational Mathematics. 14, 2014, pp. 299-337, doi : 10.1007 / s10208-013-9170-z .
• Pisamai Kittipoom, Gitta Kutyniok, Wang-Q Lim: Construção de estruturas de shearlet com suporte compacto. In: Aproximação construtiva. 35, 2012, pp. 21-72, doi : 10.1007 / s00365-011-9142-y .
• G. Kutyniok, D. Labate: Resolução do conjunto de frente de onda usando shearlets contínuos . Trans. Am. Math, Soc. 361: 2719-2754 (2009). [2]
• Gitta Kutyniok, Wang-Q Lim: Optimal Compressive Imaging of Fourier Data. In: SIAM Journal on Imaging Sciences. 11, 2018, p. 507, doi : 10.1137 / 16M1098541 .
• G. Kutyniok, W.-Q. Lim, R. Reisenhofer: Shearlab 3D: Transformações de shearlet digitais fiéis com base em shearlets com suporte compacto . ACM Trans. Math. Softw. 42 (2016), 5: 1-5: 42. [3]

Links da web

• Site de Gitta Kutyniok na Universidade de Munique
• Lista das publicações de Gitta Kutyniok no Google Scholar
• Comunicado de imprensa da Universidade Técnica de Berlim sobre a escola de pós-graduação DAEDALUS

Evidência individual

1. ^ Faculdade de Engenharia Elétrica, Ciência da Computação e Matemática - Prêmio Weierstraß 1999 (Universidade de Paderborn). Recuperado em 25 de julho de 2020 . 
2. ↑ FK - Vencedor do Prêmio de Pesquisa (Universidade de Paderborn). Recuperado em 25 de julho de 2020 .