Anna C. Gilbert

Anna Catherine Gilbert (nascida em 14 de janeiro de 1972 ) é uma matemática americana.

Gilbert estudou na Universidade de Chicago com um diploma de bacharel em 1993 e recebeu seu doutorado em 1997 na Universidade de Princeton com Ingrid Daubechies ( Esquemas de homogeneização multirresolução para equações diferenciais e aplicações ). Como estudante de pós-doutorado , ela estava nos Laboratórios ATT em Florham Park, New Jersey, na Yale University e na Stanford University. A partir de 1998, ela trabalhou nos Laboratórios ATT, a partir de 2002 como Membro da Equipe Técnica Principal. Em 2004 ela se tornou Professora Assistente, Professora Associada em 2007 e Professora em 2010 na Universidade de Michigan (a partir de 2014 como Professora Colegiada Herman H. Goldstine).

Trata de redes, algoritmos (especialmente algoritmos sublineares e de streaming), processamento de sinais, estocástica e análise e em particular algoritmos randomizados usados ​​em redes, análise harmônica (wavelets), big data e processamento de sinais e imagens. Ela trabalhou em aproximações esparsas em processamento de sinal, redes de sensores, triagem biológica de alto rendimento, análise de tráfego em redes e problemas inversos.

Em 2014 ela foi palestrante convidada no Congresso Internacional de Matemáticos em Seul (Análise Esparsa). Em 2006, ela foi Sloan Fellow e recebeu um prêmio NSF Career, e em 2013 ela recebeu o prêmio Ralph E. Kleinman do SIAM. Em 2008, ela recebeu o prêmio Douglas Engelbart de Melhor Artigo da ACM por O mundo muito pequeno dos bem conectados .

Fontes (seleção)

Além das obras citadas nas notas de rodapé:

  • com I. Daubechies: análise harmônica, wavelets e aplicações. In: Luis Cafarelli, E. Weinen (Ed.): Equações hiperbólicas e interações de frequência. (= IAS / Park City Mathematics Series. Volume 5). 1998.
  • com A. Feldmann e W. Willinger: Redes de dados como cascatas: Investigando a natureza multifractal do tráfego de WAN da Internet. In: Proc. do ACM SIGCOMM '98. Vancouver, BC 1998, pp. 42-55.
  • Análise multiescala e redes de dados. In: Análise de Harmônicas Aplicadas e Computacionais. Volume 10, 2001, pp. 185-202.
  • with J. Zou, A. Gilbert e M. Strauss: Theoretical and Experimental Analysis of a Randomized Algorithm for Sparse Fourier Transform Analysis. In: Journal of Computational Physics. Volume 211, 2006, pp. 572-595.
  • com Joel A. Tropp: Recuperação de sinal de medições aleatórias por meio de Orthogonal Matching Pursuit. In: IEEE Trans. On Info. Teoria. Volume 53, No. 12, 2007, pp. 4655-4666.
  • com MJ Strauss e JA Tropp: Um tutorial sobre amostragem rápida de Fourier. In: Revista IEEE Signal Processing. Fita. 25, No. 2, 2008, pp. 57-66.
  • com Martin J. Strauss, Joel A. Tropp e Roman Vershynin: Um esboço para todos: algoritmos rápidos para sensoriamento comprimido. In: Proc. of ACM Symposium on Theory of Computing 2007. STOC, 2007, pp. 237-246.
  • com Yi Li, Ely Porat e Martin J. Strauss: Recuperação esparsa aproximada: otimizando o tempo e as medições. In: Proc. of ACM Symposium on Theory of Computing 2010. STOC, 2010, pp. 475-484.

Links da web

Evidência individual

  1. Publicado em: Ronald Coifman (Ed.): Tópicos em análise e suas aplicações: Teses selecionadas. World Scientific, 2000.
  2. ^ X. Shi, M. Bonner, L. Adamic, AC Gilbert: O mundo muito pequeno do bem conectado. In: Proceedings of ACM Conference on Hypertext and Hypermedia. 2008